Werkstudent IT - Datenvisualisierung & Produktionsdaten (m/w/d)

Wir treiben die Digitalisierung unserer Produktionsprozesse weiter voran und möchten Maschinen- und Prozessdaten besser nutzbar machen. Dafür werden Produktivitäts- und Maschinendaten in einer zentralen Datenplattform gesammelt und für verschiedene Fachbereiche visualisiert.

Zur Unterstützung unseres IT- und Digitalisierungsteams suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d), der uns bei der technischen Umsetzung und Pflege von Dashboards unterstützt.

Als Werkstudent unterstützt du uns dabei, vorgegebene Produktivitäts- und Maschinendaten verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht zu visualisieren. Die fachlichen Kennzahlen und Anforderungen werden dabei gemeinsam mit den jeweiligen Fachabteilungen definiert und vorgegeben.

Zu deinen Aufgaben gehören insbesondere:

• Erstellung und Pflege von Dashboards zur Visualisierung vorgegebener Produktions- und Maschinendaten
• Umsetzung fachlich definierter Kennzahlen in übersichtliche Diagramme, Tabellen und Ansichten
• Anpassung bestehender Dashboards an Anforderungen verschiedener Fachabteilungen
• Abstimmung der Darstellung und Benutzerfreundlichkeit mit IT, Produktion, Instandhaltung und weiteren Bereichen
• Unterstützung bei der Anbindung und Auswahl vorhandener Datenquellen innerhalb der Datenplattform
• Testen und Optimieren von Dashboards hinsichtlich Darstellung, Performance und Verständlichkeit
• Dokumentation der erstellten Dashboards, Datenquellen und Visualisierungen
• Mitarbeit an Digitalisierungsprojekten im Produktionsumfeld

Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in einem Studiengang wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.

Außerdem bringst du idealerweise mit:

• Interesse an Datenvisualisierung, Reporting und technischen Produktionsprozessen
• Grundkenntnisse in Datenbanken, Datenabfragen oder Datenaufbereitung
• Erste Erfahrungen mit Dashboarding-, Reporting- oder Monitoring-Tools sind von Vorteil
• Kenntnisse in Industrial-IoT-Technologien, MQTT oder Grafana sind von Vorteil
• Gutes Gespür für übersichtliche und verständliche Datenvisualisierung
• Analytisches Denken und technisches Verständnis
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Kommunikationsfähigkeit im Austausch mit IT und Fachabteilungen

• 30 Tage Urlaub
• Aus- und Weiterbildung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Corporate benefits
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Gute Verkehrsanbindung
• Kostenfreie Getränke
• Sympathische Kolleginnen und Kollegen, die dir immer gerne helfen